Calibration of the tree size distributions by combining the area-based approach and the individual tree detection using the airborne laser scanning
Xu Q. (2014). Calibration of the tree size distributions by combining the area-based approach and the individual tree detection using the airborne laser scanning. https://doi.org/10.14214/df.182
Tiivistelmä
Aluepohjaisten ja puutason menetelmien yhdistäminen laserkeilauksella tuotetun puiden kokojakaumien kalibroimiseksi Metsikön puiden tunnistusta (ITD) – on tutkittu laserkeilauspohjaisena metsänarviointimenetelmänä ja sen tyypillinen ongelma on ollut runkoluvun ja tilavuuden aliarviointi, joka pääosin johtuu lentokoneesta tehdyn havainnoinnin vaikeudesta havaita metsikön valtapuiden alla olevaa puustoa. Puutason tunnusten arvioinnin epävarmuudet (esim. pituus, läpimitta, mallitettu tilavuus) lisäävät myös koealatason arvioinnin epätarkkuutta. Tämä väitöskirja selvitti sekä puu- että koealatason aliarviointia ja kehitti sen korjausmenetelmiä. Koealatasolla aliskasvusto ja vallitut puut arvioitiin aluepohjaisella puujoukon arviointimenetelmällä. Puutasolla, puiden läpimitat ennustettiin kvanttaaliperusteisella lähimmän naapurin menetelmällä. Aluepohjaisella (ABA) metsäinventoinnin laserkeilausaineiston hyödyntämismenetelmällä voidaan nykyisin ennustaa suoraan harhattomasti koealatason tilavuustiedot. K-MSN menetelmää käytetään aluetason puustotunnusten ennustuksen operatiivisena perusmenetelmänä. Jos koealoilta on puutason maastomittauksen käytössä, voidaan läpimitan ja pituuden puustotunnusten jakauma ennustaa koealoille K-MSN menetelmällä. Yhdistämällä puittainen tunnistus ja aluepohjainen estimointimenetelmä, voidaan parantaa aluepohjaisen menetelmän tukkipuutilavuuden arvioinnin tarkkuutta ja ennustaa puittaiseen tunnistukseen perustuvan menetelmän vallittujen puiden kokoa kuvaavat tunnukset Puujoukkojen kokojakaumien kalibroinnissa käytettiin jakauman korvaukseen perustuvia ja histogrammin sovitukseen perustuvia menetelmiä. Kalibroinnin jälkeen kokonaistilavuuden suhteellinen keskineliövirhe pieneni 2 % ja harha ei ollut merkittävä. Kvanttaaliperusteinen lähimmän naapurin estimointimenetelmä estimoi puittaisen tarkkuuden aluepohjaista menetelmää vastaavasti. Menetelmä hyödynsi laserpohjaista puun pituutta ja latvuksen läpimittaa ennustuksessa ja paransi erityisesti isojen puiden tilavuuden estimointia.
Avainsanat
läpimittajakauma;
korkeusjakauma;
valtapuiden alla oleva puusto;
lähimmän naapurin menetelmät;
katkaisupisteen tunnistus;
rungon tilavuus
-
Xu,
University of Eastern Finland, School of Forest Sciences
Sähköposti
qing.xu@uef.fi
Julkaistu 17.11.2014
Katselukerrat 4665
Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.182 | Lataa PDF
Osajulkaisut
Xu Q., Hou Z., Maltamo M., Tokola T. (2014). Calibration of area based diameter distribution with individual tree based diameter estimates using airborne laser scanning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 93: 65-75.
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.03.005
Xu Q., Hou Z., Maltamo M., Tokola T. (2014). Retrieving suppressed trees from model-based height distribution by combining high and low density airborne laser scanning data. Canadian Journal of Remote Sensing 40 (3): 233-242.
https://doi.org/10.1080/07038992.2014.935933
Xu Q., Hou Z., Vauhkonen J., Maltamo M., Tokola T. (2014). DBH prediction for the ALS-detected trees using the quantile-based nearest neighbor imputation. Manuscript.
