Artikkelin koko teksti on saatavilla vain PDF-formaatissa.

Ghasem Ronoud

Assessing tree growth and competition using laser scanning

Ronoud G. (2025). Assessing tree growth and competition using laser scanning. https://doi.org/10.14214/df.371

Tiivistelmä

Ilmaston lämpeneminen, biologisen monimuotoisuuden väheneminen ja luonnon häiriöiden lisääntyminen korostavat kestävän metsänhoidon tarvetta, mikä edellyttää puiden kasvun ja kilpailun ymmärtämistä. Tämä väitöskirja pyrkii kehittämään menetelmiä runkojen ja latvusten kasvun sekä kilpailun arvioimiseksi laserkeilausaineistojen avulla, tutkien niiden soveltuvuutta kilpailudynamiikan ja kasvumallien arviointiin metsäkuvioilla. Tutkimuksessa I kehitettiin menetelmiä runko- ja latvuskilpailun arviointiin maalaserskannauksen (TLS) avulla ja tutkittiin harvennuskäsittelyjen vaikutuksia kilpailuun mäntyvaltaisissa (Pinus sylvestris L.) metsissä. Tulokset osoittivat, että TLS mahdollistaa puun latvusominaisuuksien ja kasvutilan tarkemman arvioinnin, tarjoten uuden näkökulman puiden välisen kilpailun ymmärtämiseen. Tutkimuksessa II tarkasteltiin kaksi­aikaisten TLS- ja matalakorkeuksisen ilmalaserskannauksen (ALS) aineistojen käyttöä yksittäin ja yhdistettynä runkotilavuuden kasvun (ΔV) ja latvusrakenteen (sekä sen muutoksen) välisen suhteen arvioimiseksi 7 vuoden ajanjaksolla. Tulokset osoittivat, että multisensoriset laserkeilausaineistot voivat toimia tehokkaina välineinä ΔV:n ja latvusrakenteen välisen suhteen arvioinnissa. Tutkimuksessa III tarkasteltiin TLS- ja matalan ALS-aineiston käyttökelpoisuutta yksittäisten puiden kilpailustressin kuvaamiseen kahdella lähestymistavalla: objektipohjaisella ja pistepilvipohjaisella. Objektipohjaiset kilpailuindeksit (CI:t) korreloivat vahvemmin maastopohjaisten CI-arvojen kanssa ja olivat johdonmukaisempia TLS- ja ALS-aineistojen välillä. Yhteenvetona tämä väitöskirja osoittaa, että kehitetyt laserkeilausmenetelmät soveltuvat puiden kasvun ja kilpailun arviointiin, parantaen ymmärrystä puiden kasvusta ja niiden reaktioista ympäröivään kilpailuun. Tulokset tarjoavat konkreettisia askelia kohti tarkempaa ja tehokkaampaa metsänhoitoa, vaikka menetelmien jatkokehitys on tarpeen niiden soveltamiseksi eri metsäekosysteemeissä.

Avainsanat
boreaaliset metsät; maanpäällinen laserkeilaus (TLS); ilmalaserkeilaus (ALS); metsien seuranta; pistepilvi

Tekijä

Julkaistu 2.6.2025

Katselukerrat 64

Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.371 | Lataa PDF

Creative Commons License CC BY-NC-ND 4.0

Osajulkaisut

Ronoud G, Poorazimy M, Yrttimaa T, Luoma V, Huuskonen S, Hynynen J, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2022) Terrestrial laser scanning in assessing the effect of different thinning treatments on the competition of Scots pine (Pinus sylvestris L.) forests. Remote Sensing 14(20), article id 5196.

https://doi.org/10.3390/rs14205196

Poorazimy M, Ronoud G, Yrttimaa T, Luoma V, Bianchi S, Huuskonen S, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2025) Understanding tree growth dependencies using multisensorial point clouds. European Journal of Forest Research. Manuscript.

https://www.springer.com/journal/10342

Ronoud G, Poorazimy M, Yrttimaa T, Kukko A, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2024) Characterizing the competitive stress of individual trees using point clouds. Forest Ecology and Management 572, article id 122305.

https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122305


Rekisteröidy
Click this link to register to Dissertationes Forestales.
Kirjaudu sisään
Jos olet rekisteröitynyt käyttäjä, kirjaudu sisään tallentaaksesi valitsemasi artikkelit myöhempää käyttöä varten.
Ilmoitukset päivityksistä
Kirjautumalla saat tiedotteet uudesta julkaisusta
Valitsemasi artikkelit
Hakutulokset