Assessing tree growth and competition using laser scanning
Ronoud G. (2025). Assessing tree growth and competition using laser scanning. https://doi.org/10.14214/df.371
Tiivistelmä
Ilmaston lämpeneminen, biologisen monimuotoisuuden väheneminen ja luonnon häiriöiden lisääntyminen korostavat kestävän metsänhoidon tarvetta, mikä edellyttää puiden kasvun ja kilpailun ymmärtämistä. Tämä väitöskirja pyrkii kehittämään menetelmiä runkojen ja latvusten kasvun sekä kilpailun arvioimiseksi laserkeilausaineistojen avulla, tutkien niiden soveltuvuutta kilpailudynamiikan ja kasvumallien arviointiin metsäkuvioilla. Tutkimuksessa I kehitettiin menetelmiä runko- ja latvuskilpailun arviointiin maalaserskannauksen (TLS) avulla ja tutkittiin harvennuskäsittelyjen vaikutuksia kilpailuun mäntyvaltaisissa (Pinus sylvestris L.) metsissä. Tulokset osoittivat, että TLS mahdollistaa puun latvusominaisuuksien ja kasvutilan tarkemman arvioinnin, tarjoten uuden näkökulman puiden välisen kilpailun ymmärtämiseen. Tutkimuksessa II tarkasteltiin kaksiaikaisten TLS- ja matalakorkeuksisen ilmalaserskannauksen (ALS) aineistojen käyttöä yksittäin ja yhdistettynä runkotilavuuden kasvun (ΔV) ja latvusrakenteen (sekä sen muutoksen) välisen suhteen arvioimiseksi 7 vuoden ajanjaksolla. Tulokset osoittivat, että multisensoriset laserkeilausaineistot voivat toimia tehokkaina välineinä ΔV:n ja latvusrakenteen välisen suhteen arvioinnissa. Tutkimuksessa III tarkasteltiin TLS- ja matalan ALS-aineiston käyttökelpoisuutta yksittäisten puiden kilpailustressin kuvaamiseen kahdella lähestymistavalla: objektipohjaisella ja pistepilvipohjaisella. Objektipohjaiset kilpailuindeksit (CI:t) korreloivat vahvemmin maastopohjaisten CI-arvojen kanssa ja olivat johdonmukaisempia TLS- ja ALS-aineistojen välillä. Yhteenvetona tämä väitöskirja osoittaa, että kehitetyt laserkeilausmenetelmät soveltuvat puiden kasvun ja kilpailun arviointiin, parantaen ymmärrystä puiden kasvusta ja niiden reaktioista ympäröivään kilpailuun. Tulokset tarjoavat konkreettisia askelia kohti tarkempaa ja tehokkaampaa metsänhoitoa, vaikka menetelmien jatkokehitys on tarpeen niiden soveltamiseksi eri metsäekosysteemeissä.
Avainsanat
boreaaliset metsät;
maanpäällinen laserkeilaus (TLS);
ilmalaserkeilaus (ALS);
metsien seuranta;
pistepilvi
-
Ronoud,
University of Eastern Finland, Faculty of Science, Forestry and Technology, School of Forest Sciences
https://orcid.org/0000-0002-5693-3163
Sähköposti
ghasem.ronoud@uef.fi
Julkaistu 2.6.2025
Katselukerrat 239
Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.371 | Lataa PDF
Osajulkaisut
Ronoud G, Poorazimy M, Yrttimaa T, Luoma V, Huuskonen S, Hynynen J, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2022) Terrestrial laser scanning in assessing the effect of different thinning treatments on the competition of Scots pine (Pinus sylvestris L.) forests. Remote Sensing 14(20), article id 5196.
https://doi.org/10.3390/rs14205196
Poorazimy M, Ronoud G, Yrttimaa T, Luoma V, Bianchi S, Huuskonen S, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2025) Understanding tree growth dependencies using multisensorial point clouds. European Journal of Forest Research. Manuscript.
https://www.springer.com/journal/10342
Ronoud G, Poorazimy M, Yrttimaa T, Kukko A, Hyyppä J, Saarinen N, Kankare V, Vastaranta M (2024) Characterizing the competitive stress of individual trees using point clouds. Forest Ecology and Management 572, article id 122305.
