Artikkelin koko teksti on saatavilla vain PDF-formaatissa.

Eero Muinonen

Optical data-driven multi-source forest inventory setups for boreal and tropical forests

Muinonen E. (2018). Optical data-driven multi-source forest inventory setups for boreal and tropical forests. https://doi.org/10.14214/df.256

Tiivistelmä

Työn tavoitteena oli soveltaa ja edelleen kehittää satelliittikuvatietoon perustuvia metsien inventoinnin laskennan menetelmiä ja komponentteja boreaalisen ja trooppisen metsän olosuhteissa. Tässä työssä esitettävät sovellukset perustuvat optisen alueen kaukokartoitustietoon, pääosin satelliittikuvatietoon, sekä epäparametriseen k:n lähimmän naapurin estimointimenetelmään, jotka molemmat ovat yleisesti käytettyjä komponentteja monilähteisessä metsien inventoinnissa.

Variogrammia tekstuuri-informaation lähteenä metsikkökuvion puuston keskitilavuuden estimoinnissa kokeiltiin digitaalisen ilmakuvan avulla Hyytiälässä. Ristiinvalidoinnin mukaan keskitilavuuden estimoinnin tarkkuus parani, kun semivarianssin arvot olivat mukana hakumuuttujien joukossa.

Metsäpeitteen ja tilavuuden kartoittamisessa Terain alueella Nepalissa hyödynnettiin. Landsat TM -satelliittikuvia. Monilähteisen metsien inventoinnin laskentaa sovellettiin tilavuuden kartoitukseen myös Kon Tumin provinssin alueella Vietnamissa. Näissä kahdessa tutkimuksessa käytettiin MODIS -satelliittikuvatietoa referenssinä Landsat TM kuvien suhteellisessa kalibroinnissa.

Satelliittikaukokartoitus on edesauttanut myös metsähakkeen teknisen korjuumahdollisuusarvion laskentamenetelmien kehitystyötä. Työssä esitetään esimerkkisovellus Keski-Suomessa ja lähtötietona laskentaproseduurissa käytetään monilähdeinventoinnin tuottamaa rasterimuotoista biomassakartoitusta. Metsähakkeen korjuumahdollisuusarvio perustui hakkuutähteiden ja kantojen korjuuseen päätehakkuukohteilla.

Trooppisen metsän alueita koskevissa sovelluksissa laskennan toteutus tehtiin Open Source -laskentaohjelmistoilla. Tehty työ on osaltaan myös REDD+ ohjelmaan liittyvää metsien inventoinnin ja kaukokartoituksen kapasiteetin kehitystyötä. Metsähakkeen korjuumahdollisuusarviot toimivat puolestaan tukena metsäbioenergian tuotantoon liittyvässä päätöksenteossa.

Avainsanat
kaukokartoitus; k:n lähimmän naapurin estimointimenetelmä; Landsat-satelliittikuva; metsähakkeen tekninen korjuumahdollisuus; metsäpeitteen kartoitus; variogrammi

Tekijä
  • Muinonen, University of Eastern Finland, School of Forest Sciences Sähköposti eerom7@gmail.com (sähköposti)

Julkaistu 9.8.2018

Katselukerrat 6664

Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.256 | Lataa PDF

Creative Commons License CC BY-NC-ND 4.0

Osajulkaisut

Muinonen E., Maltamo M., Hyppänen H., Vainikainen V. (2001). Forest stand characteristics estimation using a most similar neighbor approach and image spatial structure information. Remote Sensing of Environment 78(3): 223-228.

https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00220-6

Muinonen E., Parikka H., Pokharel Y., Shrestha S., Eerikäinen K. (2012). Utilizing a multi-source forest inventory technique, MODIS data and Landsat TM images in the production of forest cover and volume maps for the Terai physiographic zone in Nepal. Remote Sensing 4(12): 3920-3947.

https://doi.org/10.3390/rs4123920

Muinonen E., Pitkänen J., Hung N. P., Tinh M. V., Eerikäinen K. (2014). Integrating multi-source data for a tropical forest inventory—a case study in the Kon Tum region, Vietnam. Australian Forestry 77(2): 92-104.

https://doi.org/10.1080/00049158.2014.924170

Muinonen E., Anttila P., Heinonen J., Mustonen J. (2013). Estimating the bioenergy potential of forest chips from final fellings in Central Finland based on biomass maps and spatially explicit constraints. Silva Fennica 47(4) article 1022.

https://doi.org/10.14214/sf.1022


Rekisteröidy
Click this link to register to Dissertationes Forestales.
Kirjaudu sisään
Jos olet rekisteröitynyt käyttäjä, kirjaudu sisään tallentaaksesi valitsemasi artikkelit myöhempää käyttöä varten.
Ilmoitukset päivityksistä
Kirjautumalla saat tiedotteet uudesta julkaisusta
Valitsemasi artikkelit
Lähetä sähköpostiin
Kuittinen S., (2018) Hemicellulosic sugars to biobutanol via acid cat.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 248 artikkeli 9971 (poista) | Muokkaa kommenttia
Čugunovs M., (2018) Impacts of fire in active and passive restoratio.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 259 artikkeli 10047 (poista) | Muokkaa kommenttia
Schelhaas M.-J., (2008) Impacts of natural disturbances on the developme.. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 56 artikkeli 1841 (poista) | Muokkaa kommenttia
Lappalainen M., (2018) Dynamics of dissolved carbon and nitrogen in dec.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 262 artikkeli 10054 (poista) | Muokkaa kommenttia
Tikkinen M., (2018) Improved propagation efficiency in a laboratory–.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 265 artikkeli 10064 (poista) | Muokkaa kommenttia
Ikonen V.-P., (2008) Modelling the growth and properties of stem and .. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 65 artikkeli 1849 (poista) | Muokkaa kommenttia
Hautala H., (2008) Disturbance in boreal spruce forest – immediate .. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 74 artikkeli 1856 (poista) | Muokkaa kommenttia
Pakkala T., (2012) Spatial ecology of breeding birds in forest land.. Dissertationes Forestales vol. 2012 no. 151 artikkeli 1933 (poista) | Muokkaa kommenttia
Aaltonen H., (2012) Exchange of volatile organic compounds in the bo.. Dissertationes Forestales vol. 2012 no. 154 artikkeli 1937 (poista) | Muokkaa kommenttia
Laitila J., (2012) Methodology for choice of harvesting system for .. Dissertationes Forestales vol. 2012 no. 143 artikkeli 1929 (poista) | Muokkaa kommenttia
Muinonen E., (2018) Optical data-driven multi-source forest inventor.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 256 artikkeli 10029 (poista) | Muokkaa kommenttia
Hakutulokset