Optical data-driven multi-source forest inventory setups for boreal and tropical forests
Muinonen E. (2018). Optical data-driven multi-source forest inventory setups for boreal and tropical forests. https://doi.org/10.14214/df.256
Tiivistelmä
Työn tavoitteena oli soveltaa ja edelleen kehittää satelliittikuvatietoon perustuvia metsien inventoinnin laskennan menetelmiä ja komponentteja boreaalisen ja trooppisen metsän olosuhteissa. Tässä työssä esitettävät sovellukset perustuvat optisen alueen kaukokartoitustietoon, pääosin satelliittikuvatietoon, sekä epäparametriseen k:n lähimmän naapurin estimointimenetelmään, jotka molemmat ovat yleisesti käytettyjä komponentteja monilähteisessä metsien inventoinnissa.
Variogrammia tekstuuri-informaation lähteenä metsikkökuvion puuston keskitilavuuden estimoinnissa kokeiltiin digitaalisen ilmakuvan avulla Hyytiälässä. Ristiinvalidoinnin mukaan keskitilavuuden estimoinnin tarkkuus parani, kun semivarianssin arvot olivat mukana hakumuuttujien joukossa.
Metsäpeitteen ja tilavuuden kartoittamisessa Terain alueella Nepalissa hyödynnettiin. Landsat TM -satelliittikuvia. Monilähteisen metsien inventoinnin laskentaa sovellettiin tilavuuden kartoitukseen myös Kon Tumin provinssin alueella Vietnamissa. Näissä kahdessa tutkimuksessa käytettiin MODIS -satelliittikuvatietoa referenssinä Landsat TM kuvien suhteellisessa kalibroinnissa.
Satelliittikaukokartoitus on edesauttanut myös metsähakkeen teknisen korjuumahdollisuusarvion laskentamenetelmien kehitystyötä. Työssä esitetään esimerkkisovellus Keski-Suomessa ja lähtötietona laskentaproseduurissa käytetään monilähdeinventoinnin tuottamaa rasterimuotoista biomassakartoitusta. Metsähakkeen korjuumahdollisuusarvio perustui hakkuutähteiden ja kantojen korjuuseen päätehakkuukohteilla.
Trooppisen metsän alueita koskevissa sovelluksissa laskennan toteutus tehtiin Open Source -laskentaohjelmistoilla. Tehty työ on osaltaan myös REDD+ ohjelmaan liittyvää metsien inventoinnin ja kaukokartoituksen kapasiteetin kehitystyötä. Metsähakkeen korjuumahdollisuusarviot toimivat puolestaan tukena metsäbioenergian tuotantoon liittyvässä päätöksenteossa.
Avainsanat
kaukokartoitus;
k:n lähimmän naapurin estimointimenetelmä;
Landsat-satelliittikuva;
metsähakkeen tekninen korjuumahdollisuus;
metsäpeitteen kartoitus;
variogrammi
-
Muinonen,
University of Eastern Finland, School of Forest Sciences
Sähköposti
eerom7@gmail.com
Julkaistu 9.8.2018
Katselukerrat 4959
Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.256 | Lataa PDF
Osajulkaisut
Muinonen E., Maltamo M., Hyppänen H., Vainikainen V. (2001). Forest stand characteristics estimation using a most similar neighbor approach and image spatial structure information. Remote Sensing of Environment 78(3): 223-228.
https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00220-6
Muinonen E., Parikka H., Pokharel Y., Shrestha S., Eerikäinen K. (2012). Utilizing a multi-source forest inventory technique, MODIS data and Landsat TM images in the production of forest cover and volume maps for the Terai physiographic zone in Nepal. Remote Sensing 4(12): 3920-3947.
https://doi.org/10.3390/rs4123920
Muinonen E., Pitkänen J., Hung N. P., Tinh M. V., Eerikäinen K. (2014). Integrating multi-source data for a tropical forest inventory—a case study in the Kon Tum region, Vietnam. Australian Forestry 77(2): 92-104.
https://doi.org/10.1080/00049158.2014.924170
Muinonen E., Anttila P., Heinonen J., Mustonen J. (2013). Estimating the bioenergy potential of forest chips from final fellings in Central Finland based on biomass maps and spatially explicit constraints. Silva Fennica 47(4) article 1022.
Lähetä sähköpostiin
